Ｓ４８年修士修了（工業数学講座（現、力学系理論分野））
住友重機械工業（株）
技術本部総合技術研究所プロジェクト室　部長

現在、私は自動車会社で電子技術の業務に携わっています。 最近の自動車は多くのマイクロコンピュータが使用されており、それを制御するため のプログラムも非常に大規模・複雑化してきています。 組み込み機器に使用されるマイクロコンピュータは処理能力・メモリ容量に非常に厳 しい制限があります。 そこで自動車会社にとって、この制約条件（処理能力・メモリ容量）の中で目的とす る制御（性能・商品性）を行えるかどうかを判定することが重要な課題となります。 これは、最適化数理の考え方が必要とされる課題です。 学生時代は実社会で、最適化の研究が活かせる分野があるか疑問に思ったこともある のですが、実は非常に様々な分野で必要とされる研究テーマであると実感しています。 今、学生時代を振り返って思うことは、京都大学の数理工学科には各分野の非常に優 秀な先生や学生が揃っており、また京都という土地も非常に研究に適した場所で恵ま れた環境にあるということです。 学生時代を、そんな数理工学で過ごせたことは貴重な経験でした。 今でも仕事で最適化の知識が必要になる度に、もっとしっかり研究にとりくんでおけ ば良かったと思うことも度々です。

　私は1984年工学部数理工学科卒、1986年工学研究科数理工学専攻修士課程修了、 1989年に博士後期課程を修了し、現在三菱電機株式会社産業システム研究所に勤務し ています。会社に入って早10年が経ち、日頃の仕事に追われて学生時代の思い出も薄 れがちになってしまいましたが、今回数理ホームページの「卒業生の声」への執筆依 頼を受けた機会に、私の学生時代の研究と現在の業務について拙筆ながら紹介させて いただきます。
　私は4回生の時に制御理論研究室（当時は片山教授が助教授をしておられました） に配属され、卒業研究として画像復元のテーマを選んで以来、ずっと画像処理関係の 研究を行ってきて、学位論文も「Studies on Restoration and Parameter Identification of 2-D Images」というテーマでなんとか学位を頂くことができま した。学生時代に一番困ったことは、大学院進学が決まり、卒論も目処が立った時期 に、ある日突然指導教官である片山先生の愛媛大学への転勤を聞かされたことでした 。期間はちょうど私が修士課程に在学していた2年間でした。今日のように情報通信 が発達した時代であれば、メールやインターネットでそれほど距離を感じることはな く研究ができるのでしょうが、15年前の状況では先生が月に１回京都に来られるとき に集中講義を受け、ゼミをすることが自分の研究の頼りで、非常に心細い思いをした ものです。本当のところは監督がいなくて野放し状態の我々は別の所に力を入れてい たかも知れませんが…。今から思えば、かなり時間のあった当時にもっといろんなこ とに興味を持って幅広い知識を得ておくんだったと少々後悔もしています。
　三菱電機に入社後は、志望通り産業システム研究所において画像処理システムの開 発業務に就くことができました。入社後約６年間は電力プラントの設備監視や侵入監 視のシステム開発に従事した後、音響による異常診断等も手がけました。その後、フ ィールドネットワークという現場でのディジタル通信の世界に仕事が変わり、全く初 めての分野にとまどいながらも周りの人たちの協力を得ながら何とかこなして現在に 至っています。最近では通信端末に画像処理装置や信号処理装置を接続して、高度な 監視ネットワークを構築するようなことも考えており、新分野での仕事の中にも過去 の経験を生かした仕事を進めています。
　私が入社した1989年はバブル真っ最中であり、日本経済はその当時思いもしなかっ た大不況に陥っています。当社も一昨年度、昨年度と2年連続赤字決算となり、今年 度赤字になれば会社の存続自体が危ぶまれるほどの危機となっています。リストラは 行わないといっていた当社でもこの業績改善のため、つい先日大胆なリストラ策を発 表しました。今や終身雇用の時代は完全に終わったといえるでしょう。このような時 代でこそ、学生時代に身につけた力が役に立つものです。数理工学という専攻の特性 上、大学院時代の研究が企業に入ってそのまま活かせるという例は少ない方だと思い ますが、数理工学を志望される皆様には、わずか数年の在学期間中ではありますが、 幅広い分野での実力養成をされることを切に望みます。背中に背負った企業の看板で 評価されるのではなく、個人の力を評価されるようになる実力を着けるために、学生 時代という絶好の機会を有効に活用されるように願っています。

平成２年修士修了（工業数学講座（現、力学系理論分野））
東京海上火災保険（株）
東京海上あんしん生命保険（株）（出向中）

　コロキウムというのは、教官から学生まで研究室の全員が参加し、等しく持 ち回りで、現在自分が取り組んでいるテーマを発表（学生の発表は修士２回の み）し、その研究テーマについて論議しあうものです。今から思えば、レベル の低い学生にも発表も議論も等しく参加させるというのは、すごかったなと思 いますが、こういうところで学生といえどもフラットに扱うところは伝統かと 思います。どうでもいいことですが、確か発表の順番までくじ引きで公平に決 めていたのが妙に印象に残っています。私などは発表するだけで精一杯で、か つ助教授・助手の前で発表しなければならないので、発表前はプレッシャーが 大きかったのを覚えています。

　私のいた頃の研究室は、岩井教授が助教授で、上野助教授が助手でしたので、 今の研究室もあまり変わらないかと思いますが、良い意味で教官と学生の隔た りがあまりなく、真面目にテーマに取り組んでおれば、実に根気強く懇切丁寧 に指導していただけるところが非常にあり難かったと思います。

　最後に簡単ではありますが、私の勤めている会社での仕事につきましてご紹 介しようと思います。今は人事関係の仕事をしていますので、今の仕事を紹介 するよりも、数理ということで、以前配属していた部署で取り組んでおりまし た、自動車保険の保険数理について触れようと思います。
　保険業界には、「保険数理」というものがあり、これは、生命保険、損害保 険や年金の商品設計や、生命保険における配当金水準の決定、さらには保険会 社の経理・財務についての分析まで、主に確率・統計の手法をこれらに応用す る技術を一般的にいいます。「保険数理」の専門職として、アクチュアリーと いう資格があります。 私はアクチュアリーではありませんが、以前、自動車 保険の保険料率関係の仕事に携わっておりましたので、自動車保険の料率につ いてのトピックをご紹介します。
　ご存知かと思いますが、自動車保険には、対人（対物）賠償保険、傷害保険、 車両保険等があります。これらの保険料を算出するために、数千万台の自動車 保険契約の契約データ、支払保険金データを使用しています。
　保険は、製品とは違って原価というものがなく、契約時に保険料が決定し、 契約が始まって事故が生じた時に保険金を支払うこととなるので、契約が終了 するまで収支は分かりません。従って保険料は予測値をベースに算出せざるを 得なくなっています。実際には、過去のデータを基に計算した損害率（「損害 率」＝支払保険金を収入保険料で除したもの）等のデータから今後数年間のト レンドを予測し、保険料を算出することになります。
　また、自動車保険の保険料は、事故歴、自動車の用途・車種、年齢条件等の 料率区分により細かく決まっています。これは比較的リスクの近いものをグルー ピングしてより契約者の公平性を図ろうというものです。この料率区分毎の保 険料についても、現行の区分が適正か、各区分の料率水準が適切か等の検証が 必要です。検証の結果に応じて水準見直しを行うことがありますし、リスクが 均一になるような適正な料率区分があれば新たに設けたりもします。

　従来、保険業界は、護送船団といわれる行政の規制が強い業界で、どの会社 も同じ料率（算定会という料率算出団体が算出した料率）を使用して安穏とし ていました。それが、ここ数年、金融ビックバンによる規制緩和・自由化で競 争が厳しくなり、他業界のように、より消費者ニーズに応える会社が生き残る 方向に動いております。
　そのために各社とも工夫を凝らした独自商品を開発し発表するようになりま した。保険料率についてもたとえば先のような保険料算出で会社独自に保険料 水準を決定しているところが出ておりますし、料率区分についても、新たな区 分を設ける会社が出ております。今後は、競争に促されて保険数理の手法が、 ますます重要視されて発展していくのではないかと思っています。

　私が片山研に配属されたのは、４回生の時です。学部での授業で、片山教授 の制御理論を受講し、興味を引かれたのがきっかけでした。対象となるシステ ムを数学的に記述し、数学に基づいて制御の理論体系が解説されていく、とい う内容は非常に新鮮でした。その後の数理工学専攻に進学してからの２年間と 合わせ、片山研で学んだことは、今でも、私の思考過程で大変重要な役割を果 たしていると感じています。特に、数理で学んだことの中で、私にとって最も 大切なことは、実世界の事象を抽象化して捉えるさまざまな方法論を学んだこ とではないかと考えています。

　現在のカリキュラムについては、良く知りませんが、当時は、工学部として はめずらしく、実験や実習がほとんどない学科でした。それを知って、数理を 選んできた人もいたように記憶しています。これは、大学院へ進学してからも 同じで、基本的には紙と鉛筆の世界、すなわち、理論を中心として研究テーマ が進められるのがほとんどだったと思います。もちろん、コンピュータは各研 究室に備え付けられていましたし、ネットワークにも接続されていましたが、 当時は、UNIXも何も知らないような状況で、メイルもほとんど使ったことがあ りませんでした。したがって、コンピューターと言えば、理論の検証のために 最後に少し使う程度で、それ以外は、レポートを書くためにワープロとして使 うのと、息抜きにゲームマシンとして使うのがほとんどでした。逆に言うと、 それくらいコンピュータを使わなくても、何とかなったというのが正直なとこ ろです。ただ、誤解が生じると困るので、一応書いておきますが、コンピュー タ環境は当時もちゃんと整備されていましたし、今では、もっと良い環境が構 築されているものと思います。私が、たまたま、コンピューターをほとんど利 用しなかったというだけのことです。その結果として、専門書や、論文などを 読むのに十分な時間を使えたのは、大変良かったと思っています。

　ところで、片山研で思い出すことと言えば、片山教授のお宅で行なわれる毎 年恒例のバーベキュー大会、研究室のメンバー全員で行く研究室旅行、それか ら、数理の各研究室対抗のソフトボール大会、バレーボール大会などです。一 年を通じて、面白い企画がいくつもありました。また、少年ジャンプ、スピリ ッツなどは、研究室のメンバー全員で定期購読していたため、毎週欠かさずに 読んでいました。時々、先生方が読んでおられる光景もあったようななかった ような......。もちろん、これらは、息抜きとして非常に重要でした。息抜き と言えば、百万辺で打ち上げを行ない、その後、先生方を万歳三唱でお見送り し、そのままカラオケ屋へなだれ込んで熱唱するというお決まりのパターンが、 片山研にはありました。このような習慣が現在も続いているかどうかは定かで はありません。それから、今でも忘れられないのは、研究室で飲むコーヒーの 味です。代々伝わる古びたヤカンでお湯を沸かし、やはり代々伝わるコーヒー カップにコーヒーを注ぎ、修論をまとめながら味わうコーヒー。これには格別 の味わいがありました。

　少し、話しがそれてきましたので、現在の私について、簡単に説明をして、 締めくくらせて頂きたいと思います。１９９２年に数理での修士課程を終え、 某メーカーに就職を致しました。その後は、音声認識の研究・開発を行なって おります。就職してからは、四六時中コンピューターを触っています。しかし、 人間の発声する音声という言語現象をコンピュータで扱うためには、やはり、 数学的なモデル化、観測事象の抽象化、そしてそれを数学的に扱う理論が不可 欠です。大学にいた頃は、音声認識の理論を直接学んだことはありませんでし たが、数理で学んだ方法論や思考方法は、今でも非常に強い味方となっていま す。恐らく、対象が音声ではなく、別のものに変わったとしても、それは変わ らないと確信しています。最後になりましたが、在学中お世話になりました先 生方、および先輩の皆様方に、この場をお借りして、深く感謝致します。